工場の電力消費の約半分以上は、生産設備ではなくユーティリティ設備が占めています。ユーティリティ設備を適切に管理・最適化することで、電力コストの大幅な削減が可能になります。

RYOSHO（THAILAND）が提供するAIユーティリティソリューション「R-CIC（RYODEN Cloud Intelligent Control）」は、工場のモノづくりを支えるユーティリティ設備にフォーカスし、絶対安定供給・省エネ・省人化メンテナンスを同時に実現するAIシステムです。

AIでユーティリティを省エネするシステムとは？

当社のユーティリティ一省エネシステムは、対象設備のエネルギーデータをリアルタイムで収集・分析。
現場の勘や経験に頼っていたユーティリティ管理を、AIが劇的に進化させます。

• リアルタイムの可視化： 負荷状況を瞬時に把握し、無駄を特定
• 自動最適制御： AIがデータに基づき、常に最高効率の運転モードを選択
• 安定供給の維持： 急な負荷変動にもAIが先回りして対応

運用負荷を最小限に抑えながら、カーボンニュートラルへの貢献とコストダウンを同時に達成します。

対象設備例
・エアコンプレッサーシステム
・チラーシステム（セントラル空調・水配管式空調）

過剰運転やムダなエネルギー消費を抑えながら、設備を常にベストコンディションで運用することが可能になります。その結果、工場全体の省エネ効果だけでなく、設備管理人員の業務負荷軽減・効率化、さらには安定稼働による製品品質の向上までを包括的に支援します。

▲ソリューション適用シーンの定量価値の管理イメージ（事例）

特長・導入メリット

対象ユーティリティ設備をAIで最適化できる点が最大の特長です。

▲専用ダッシュボードで設備稼働状況を可視化

業界唯一のAI制御が実現する、確信を持てる投資。2〜5年での投資回収を約束

個別設備の省エネが限界を迎える中、RYOSHOは業界でも類を見ない「コンプレッサーとチラーに特化したAI制御」という新領域を切り拓きました。ユーティリティ全体を一体でプロデュースするこの唯一無二の仕組みは、部分最適では成し得なかった劇的なコスト削減を可能にします。
私たちは、確実な利益をもたらさない投資を推奨しません。導入前には工場の稼働データを徹底的に解析し、独自のアルゴリズムによる事前シミュレーションを実施。その結果、最短2〜5年での投資回収が見込めないと判断した場合は、無理な提案はいたしません。
根拠あるROI（投資対効果）の提示により、リスクを最小限に抑えた未来への投資をサポートします。

約2000社60超の業界での導入実績

R-CICは、中国・日本・タイ・ベトナム・マレーシアをはじめ、アジア各国で導入が進んでいます。電気機器メーカーや自動車メーカーなど、エネルギー管理の高度化が求められる製造業を中心に採用されており、幅広い業種で評価を得ています。

■コンプレッサー参考例（9台）
年間360万kwh（1440万THB/年）×省エネ率7%＝25万kwh/年
（＝100万THB/年＝480万円/年）
投資2000万円（9台分）
⇒ROI　2000÷480＝4.2年　※BOIで50％補助の場合は、2.1年\

■事例1：日系精密電子工場
• クリーンルーム（24時間稼働）
• 遠心式チラー・スクリューチラーをAI制御