Array ( [0] => stdClass Object ( [id] => 1 [company_id] => 136 [image_url] => company-136-company-136-iconext_slider_en01.jpg [image_link] => [image_popup] => 0 [slide_id] => 1 [slide_list_name] => all ) [1] => stdClass Object ( [id] => 1 [company_id] => 136 [image_url] => company-136-company-136-iconext_slider_en02.jpg [image_link] => [image_popup] => 0 [slide_id] => 1 [slide_list_name] => all ) )
  • HOME
  • >
  • NEWS
  • >
  • [Machine Learning / การเรียนรู้ของเครื่อง] ยุคสมัยที่ทุกคนหันมาใช้ AI เพื่อช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูล / iCONEXT

[Machine Learning / การเรียนรู้ของเครื่อง] ยุคสมัยที่ทุกคนหันมาใช้ AI เพื่อช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูล / iCONEXT

27/11/2020
iCONEXT

“Data is the new oil” ปัจจุบันข้อมูลเป็นกุญแจสำคัญที่แต่ละองค์กรต้องมี เพื่อเอาชนะคู่แข่งในธุรกิจเดียวกัน ซึ่งบริษัท iCONEXT เข้าใจถึงความเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของธุรกิจในปัจจุบัน จึงได้นำ Auto Machine learning ที่มีชื่อว่า DAVinCI LABS ซึ่งถือเป็นตัวช่วยที่จะตอบโจทย์การทำธุรกิจในปัจจุบันมาแนะนำให้ได้รู้จักกัน

โดยบทความในครั้งนี้เป็นการสัมภาษณ์คุณ Shawn Lee ผู้นำทีมธุรกิจประจำภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ของบริษัท ailys ที่จะมาให้ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ Machine Learning และระบบ “ DAVinCI LABS ”

บริษัท ailys

บริษัท ailys

คุณ Shawn Lee / ที่ปรึกษาอาวุโส
บริษัท ailys Co., Ltd. (ชื่อเดิม: Solidware Co., Ltd.)
ภายใต้การดูแลของ DAILY Financial Group ซึ่งเป็นกลุ่มบริษัท Fintech รายใหญ่ของประเทศเกาหลี

ความรู้พื้นฐานของ Machine learning (การเรียนรู้ของเครื่อง)

Machine Learning คืออะไร?

Machine Learning เป็นส่วนหนึ่งของ Artificial Intelligence หรือ AI ที่ทำให้เราประเมินสถานการณ์ของธุรกิจปัจจุบันได้อย่างแม่นยำและให้ข้อมูลเชิงลึก (Insight) เพื่อนำไปใช้วางแผนธุรกิจในอนาคตได้หรือใช้วัดผลในอนาคตได้อย่างง่ายดาย

ทำไม Machine Learning จึงมีความสำคัญ ?

ด้วยปัจจัยต่างๆ ที่เปลี่ยนแปลงและเพิ่มขึ้นอยู่ตลอดเวลาในตลาดการแข่งขัน สิ่งที่มีความสำคัญมากยิ่งขึ้นเรื่อยๆ คือ ความได้เปรียบในการประเมินสถานการณ์ของธุรกิจในปัจจุบันได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำผ่านข้อมูลและความรู้เฉพาะด้าน

แม้จะมีหลายอย่างที่คนสามารถเรียนรู้และวางแผนสำหรับอนาคตโดยใช้สัญชาตญาณได้ แต่หากเราผนวกรวมการเรียนรู้ของเครื่องและสัญชาตญาณของมนุษย์ (ความรู้ในสาขาเฉพาะ) เข้าด้วยกัน ก็จะยิ่งส่งเสริมให้เราสามารถบรรลุเป้าหมายได้มากขึ้น สิ่งนั้นก็คือการนำ Machine Learning มาสร้างโมเดลการทำนายเพื่อการวางแผนในอนาคต

ความรู้พื้นฐานของ Machine learning

ข้อดีและข้อเสียของ Machine Learning มีอะไรบ้าง ?

สำหรับข้อดีตามที่ได้กล่าวไปนั้น คือ ทำให้เราประเมินสถานการณ์ของธุรกิจในปัจจุบันได้อย่างแม่นยำและให้ข้อมูลเชิงลึก (Insight) เพื่อนำไปใช้วางแผนธุรกิจในอนาคตได้ ส่วนข้อเสียก็คือ Machine Learning อาจจะเป็นเรื่องใหม่สำหรับหลายๆ คน จึงต้องมีการเรียนรู้ก่อนเช่นเดียวกับสินค้าใหม่หรือเทคโนโลยีใหม่อื่นๆ แต่นอกเหนือจากนี้แล้ว ตัวผมเองคิดว่าไม่มีเหตุผลอะไรที่เราจะไม่นำ Machine Learning มาใช้ในการทำธุรกิจในปัจจุบัน

กระบวนการทำงานของ Machine Learning เป็นอย่างไร ?

เมื่อเราจะสร้างโมเดลการทำนาย Machine Learning จะวิเคราะห์ความสัมพันธ์ทั้งหมดของข้อมูลที่สามารถนำมาพิจารณาได้ ซึ่งมีปริมาณมากกว่าที่มนุษย์จะวิเคราะห์เองได้ การเทรนโมเดลแบบ Supervised Learning จะดูความสัมพันธ์ของ variable ทั้งหมดที่มีต่อ Target หรือสิ่งที่เราต้องการจะทำนาย โดยพิจารณาด้วยหลากหลายวิธี ทั้งการใช้อัลกอริทึมที่แตกต่างกันไปด้วยจำนวนครั้งที่นับไม่ถ้วน และค้นหา Pattern หรือรูปแบบที่จะทำให้เรารู้ล่วงหน้าได้ว่าจะเกิดอะไรขึ้นในอนาคต

ทำไมเราจึงต้องใช้ Machine Learning ?

เพื่อทำให้ชีวิตเราง่ายขึ้น เพื่อช่วยจัดการกับความเสี่ยงต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เช่น สถาบันการเงินที่นำไปใช้เพื่อลดอัตราการผิดนัดชำระของลูกค้า เพิ่มอัตราการติดตามทวงถามหนี้หรือเพิ่มจำนวนลูกค้า เป็นต้น

กล่าวกันว่าการใช้ Machine Learning เป็นเรื่องยาก แล้วเราควรจะใช้อย่างไร?

Machine Learning อาจจะยากโดยเฉพาะถ้าเป็นเทคโนโลยีแบบเดิมๆ หรืออาจจะง่ายมากก็ได้ ทั้งนี้จึงขึ้นอยู่กับวิธีการที่เรานำมาใช้ แต่ถ้าเป็น DAVinCI LABS คุณจะสามารถใช้ Machine Learning ได้อย่างง่ายดาย เพียงแค่คลิกเม้าส์ไม่กี่ครั้ง

DAVinCI LABS
ทำให้การใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูล เป็นเรื่องง่ายขึ้น !

DAVinCI LABS

DAVinCI LABS คืออะไร?

DAVinCI LABS เป็น Automated Machine Learning ที่คิดค้นโดยทีมผู้เชี่ยวชาญ Data Scientist จากทั่วโลก และพัฒนาขึ้นมาเพื่อให้ใช้งานได้ง่ายทั้งบน Cloud และ On-Premise โดยมีฟีเจอร์ต่างๆ เช่น Data Pre-processing ที่ช่วยเตรียมข้อมูลก่อนนำไปสร้างโมเดล แม้ผู้ใช้งานจะไม่ใช่ Data Scientist ก็สามารถสร้างโมเดลได้อัตโนมัติ และสามารถดาวน์โหลดโมเดลการทำนายออกมาในรูปแบบไฟล์ .jar หรือ API ได้

คลิกที่นี่ เพื่อดูรายละเอียดของผลิตภัณฑ์และดาวน์โหลดเอกสารที่เกี่ยวข้อง



DAVinCI LABS

จุดเด่นของ DAVinCI LABS คืออะไร ?

DAVinCI LABS สามารถใช้งานได้จริงและมีประสิทธิภาพสูง แม้ผู้ใช้งานจะไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้าน Machine Learning ก็สามารถใช้งานได้ อีกทั้งยังง่ายต่อการขยายขอบเขตไปใช้ในธุรกิจอื่นๆ และใช้เป็นแพลตฟอร์ม Machine Learning ภายในองค์กรได้อีกด้วย


ทำไมคุณจึงคิดว่า DAVinCI LABS เหมาะกับตลาดในประเทศไทย ?

เราเชื่อว่าตลาดในประเทศไทยกำลังเติบโตและมีศักยภาพที่จะพัฒนาได้อย่างเต็มที่ เพราะประเทศไทยเป็นประเทศที่ผู้นำทางธุรกิจส่วนใหญ่เลือกที่จะเข้ามาลงทุนและนำเอาเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้ในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้เพื่อต่อยอดทางธุรกิจและบริหารจัดการความเสี่ยงต่างๆ ดังนั้นการประยุกต์ใช้ข้อมูลจึงมีความสำคัญเพิ่มขึ้นและจำเป็นต้องมีการปรับตัวให้เข้ากับตลาดที่เปลี่ยนแปลงไปตลอดเวลา เราจึงเชื่อว่าคนไทยจะเข้าใจในความสำคัญของ Machine Learning และอยากนำ DAVinCI LABS มาช่วยสนับสนุนธุรกิจของตนเอง


บริษัท iCONEXT เป็นตัวแทนจำหน่ายอย่างเป็นทางการแต่เพียงผู้เดียวในประเทศไทย

หากท่านต้องการรายละเอียดเกี่ยวกับ "DAVinCI LABS" สามารถติดต่อเราได้ที่ machinelearning@iconext.co.th หรือกรอกแบบฟอร์มด้านล่างนี้



แบบฟอร์มสอบถามข้อมูล

โปรดติดต่อเราโดยกรอกแบบฟอร์มด้านล่าง

สามารถติดต่อได้ทางเบอร์โทรศัพท์หรืออีเมล

KOA-SHA (THAILAND) ผู้ให้บริการเว็บไซต์ (จะเรียกต่อจากนี้ว่า "บริษัทของเรา") จะให้บริการต่างๆ (จะเรียกต่อจากนี้ว่า "บริการนี้") ตามนโยบายความเป็นส่วนตัว (จะเรียกต่อจากนี้ว่า "นโยบายนี้") ดังต่อไปนี้

คำนิยามของข้อมูลส่วนบุคคล

ในนโยบายนี้ คำว่า “ข้อมูลส่วนบุคคล” หมายถึงข้อมูลที่เกี่ยวกับตัวบุคคลที่ยังดำรงชีวิตอยู่ ชี้ถึงการที่สามารถแยกแยะตัวบุคคลได้จากชื่อและนามสกุล, วันเดือนปีเกิด และการให้รายละเอียดอื่นๆ รวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้อง (รวมถึงข้อมูลที่สามารถเทียบเคียงกับข้อมูลอื่นๆ ได้ง่าย ซึ่งจะช่วยให้สามารถระบุตัวบุคคลได้)

การรับข้อมูลส่วนบุคคล

บริษัทของเราจะรับข้อมูลส่วนบุคคลด้วยวิธีที่ถูกต้องตามกฎหมายและมีความยุติธรรม

การใช้ข้อมูลส่วนบุคคล

บริษัทของเราจะใช้ข้อมูลส่วนบุคคลตราบเท่าที่จำเป็นสำหรับการดำเนินธุรกิจ ภายในขอบเขตวัตถุประสงค์ที่ระบุไว้ ดังต่อไปนี้

  • เพื่อให้ข้อมูลที่เหมาะสมที่สุดแก่ผู้ใช้แต่ละรายในบริการนี้
  • เพื่อเป็นประโยชน์ในการปรับปรุงคุณภาพของบริการนี้โดยการวิเคราะห์ทางสถิติ
  • เพื่อรองรับในการติดต่อสอบถามที่เกี่ยวข้องกับบริการนี้
  • เพื่อเตรียมข้อมูลจากการดาวน์โหลดแคตตาล็อกให้กับบริษัทสมาชิกแต่ละแห่ง และดำเนินการทำแบบสอบถามที่เกี่ยวข้องกับบริการนี้
  • เพื่อที่จะส่งคำแนะนำเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ และเคมเปญที่ดำเนินการโดยบริษัทของเรา
  • อื่นๆ วัตถุประสงค์ที่อาจเกิดขึ้นได้กับวัตถุประสงค์การใช้งานที่ระบุในข้างต้น
เกี่ยวกับ Cookie

บริษัทของเราใช้ cookie ในเว็บไซต์ของบริการนี้ อีกทั้งในระบบการโฆษณาก็มีบางส่วนที่ใช้ cookie ด้วย Cookie เป็นเทคโนโลยีที่ใช้บันทึกประวัติการใช้งานที่ส่งและรับระหว่างเบราเซอร์กับเซิร์ฟเวอร์ลงเป็นไฟล์ในคอมพิวเตอร์เทอร์มินอลของผู้ใช้ หากคุณไม่ต้องการให้บริษัทของเราใช้ cookie ก็สามารถตั้งค่าปฏิเสธการใช้ cookie ในเบราเซอร์ของคุณเองได้ อย่างไรก็ตามในกรณีที่คุณปฏิเสธ cookie อาจเกิดผลกระทบตอนที่คุณเข้าใช้บริการนี้ในเว็บไซต์

การเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลให้แก่บุคคลที่สาม

บริษัทของเราจะไม่เปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลให้แก่บุคคลที่สามโดยไม่ได้รับความยินยอมจากตัวบุคคลก่อนล่วงหน้า เว้นในกรณีที่มีการบัญญัติตามกฎหมาย

อนึ่ง บริษัทของเราอาจเข้าถึงข้อมูลส่วนตัวและเปิดเผยแก่บุคคลที่สามในกรณีดังต่อไปนี้

  • ในกรณีที่ได้รับความยินยอมจากผู้ใช้เอง
  • ในกรณีที่ได้รับการเรียกร้องให้เปิดเผยข้อมูลจากคำพิพากษา, คำตัดสิน และคำสั่งตามกฎหมายของศาลและองค์กรบริหารต่างๆ เป็นต้น
  • ในกรณีที่จำเป็นต้องใช้มาตรการการจัดการเพื่อป้องกันการรุกรานและป้องกันสิทธิและทรัพย์สินของบริษัทของเรา
  • ในกรณีที่จำเป็นต้องปกป้องชีวิตร่างกายหรือทรัพย์สินของ บริษัทของเรา ลูกค้า หรือบุคคลทั่วไปอื่น ๆ และเป็นการยากที่จะได้รับความยินยอมจากผู้ใช้
  • ในกรณีที่จำเป็นอย่างยิ่งสำหรับการยกระดับสาธารณสุขและการส่งเสริมการพัฒนาสุขภาพของเด็กและเป็นการยากที่จะได้รับความยินยอมจากผู้ใช้
  • ในกรณีที่หน่วยงานระดับชาติหรือหน่วยงานของรัฐในประเทศหรือบุคคลที่ได้รับมอบหมายให้ร่วมมือในการดำเนินกิจการตามที่กฎหมายกำหนดและได้รับความยินยอมจากผู้ใช้ขัดขวางการปฏิบัติงานดังกล่าว เมื่อมีอันตรายอาจส่งผลต่อ
  • ในกรณีที่เปิดเผยและให้ข้อมูลในสภาพที่ไม่สามารถระบุตัวบุคคลผู้ใช้ด้วยข้อมูลทางสถิติได้
การจัดการข้อมูลส่วนบุคคล
  • บริษัทของเราจะเก็บรักษาความถูกต้องของข้อมูลส่วนบุคคลและจัดการข้อมูลนี้อย่างปลอดภัย
  • บริษัทของเราจะใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลที่เหมาะสม เพื่อป้องกันการสูญหาย การทำลาย การปลอมแปลง และการรั่วไหลของข้อมูลส่วนบุคคล
  • บริษัทของเราจะควบคุมข้อมูลส่วนบุคคลอย่างถูกต้องเหมาะสมผ่านการปรับปรุงระบบการจัดการและการฝึกอบรมของพนักงาน และใช้มาตรการป้องกันไม่ให้ข้อมูลสูญหาย ถูกทำลาย ถูกปลอมแปลง และรั่วไหล
การร้องขอให้แจ้ง, เปิดเผย, แก้ไข, ระงับใช้ และอื่นๆ โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อใช้ข้อมูลส่วนบุคคล

ในกรณีที่บริษัทของเราได้รับคำขอเกี่ยวกับการเปิดเผย การแก้ไข การเพิ่ม การลบ การระงับหรือการยกเลิกการใช้งาน การระงับการให้ข้อมูลแก่บุคคลที่สาม และการแจ้งวัตถุประสงค์การใช้งานเกี่ยวกับข้อมูลส่วนบุคคลจากตัวลูกค้าเอง เมื่อยืนยันได้ว่าผู้ยื่นคำขอเป็นตัวจริงแล้ว บริษัทของเราจะดำเนินการด้วยความสุจริตและรวดเร็วตามบทบัญญัติแห่งพระราชบัญญัติการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล

อนึ่ง ในกรณีที่คำขอไม่เป็นไปตามข้อกำหนดในกฎหมายว่าด้วยการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล หรือหากมีเหตุผลที่สามารถยอมรับการปฏิเสธการเปิดเผยข้อมูลอื่นๆ ตามกฎหมายว่าด้วยการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลและกฎหมายและข้อบังคับอื่นๆ บริษัทของเราก็อาจไม่สามารถปฏิบัติตามคำขอได้

นอกจากนี้ ในการร้องขอให้เปิดเผยข้อมูลและอื่นๆ ลูกค้าไม่จำเป็นต้องชำระค่าธรรมเนียมให้กับบริษัทของเรา แต่อย่างไรก็ตาม ในส่วนของค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นตอนที่ลูกค้าจัดเตรียมเอกสารเพื่อยืนยันตัวตนตามข้อกำหนดข้างต้น รวมถึงค่าบริการด้านการสื่อสารและค่าขนส่งที่ลูกค้าจะส่งมาถึงบริษัทของเรา จะถือเป็นความรับผิดชอบของลูกค้าเอง

การเปลี่ยนแปลงแก้ไขนโยบายความเป็นส่วนตัว

บริษัทของเราจะทบทวนสถานะการบังคับใช้เกี่ยวกับการจัดการข้อมูลส่วนบุคคลตามที่เห็นสมควร และจะพยายามปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง และเราอาจเปลี่ยนแปลงนโยบายนี้ตามความจำเป็น นโยบายความเป็นส่วนตัวที่มีการเปลี่ยนแปลงจะมีการประกาศเมื่อถึงคราวจำเป็นบนเว็บไซต์นี้

ติดต่อ

ติดต่อสอบถามเกี่ยวกับการจัดการข้อมูลส่วนบุคคลของบริษัทเรา ส่งอีเมล์มาได้ที่ samurai@koasha.co.th

ข้อกำหนด ณ วันที่ 20 กันยายน ปี 2020

I have read and agree to the Privacy Policy
Please Wait
NEWS Other News
Contact Us
Categories
NEWS
News